人工智能已经在国民经济的诸多行业进行了实践，比如AI+家居、AI+安防、AI+医疗、AI+教育等，本文将探索AI在城市停车领域的运用，以及AI+停车市场的运营状态。

城市停车的现状

车多位少，出行难。近年来，汽车保有量大幅上升，而国内停车设施建设速度远滞后于汽车保有量的增长速度，停车位供给缺口巨大。以北京市为例，2017年全市汽车保有量达 563万辆，而停车位仅206万个，停车位比例约1：0.37。若将发达国家作为参照，停车位比例应以1：1.3—1：1.4 为宜，而目前我国各城市停车位比例多在1：05—1：0.8之间，城市停车位比例严重偏低。

传统停车痛点多。对于交管部门，在城市中一方面是车位数量的供不应求，另一方面则是大量车位的闲置浪费；对于车场运营者，传统停车场管理行业市场集中度低，专业化水平亟待提高；对于私人车主，出行中的停车难和找车难的问题早已屡见不鲜，停车服务体验不佳。

人工智能技术在停车领域的运用

人工智能在产业运用领域的最重要的领域“视”、“听”、“说”，即看得懂、听得懂、能表达。在智慧停车行业，通过高清摄像头，抓取车辆特征，作为进入停车场车辆的唯一识别码，并以该识别码为身份认证，计算停车费。在绝大部分情况下，摄像头读取车牌号作为唯一识别码；对于无牌车辆，则会选择车身颜色、车辆型号、车辆品牌及周边特征，作为车辆的识别码。通过摄像头，让智慧停车系统能够看准进出停车场的车辆；通过识别码，智慧停车系统能够记住进出车辆的时间，进而收取停车费。

随着智慧停车的发展，摄像头将变成收集车辆信息的重要途径，进而基于车辆信息开展多元化经营。比如，通过摄像头读取车辆品牌、车身颜色，基本可以判断车主的收入水平以及性别，进而提供针对性的服务，拓展多元化经营。

AI+停车商业模式

车位信息共享。利用现有智慧停车设备，集成实时空余车位信息，为用户提供车位搜索推荐、停车导航的进场服务，节省用户的进场成本。代表企业有停车百事通。

车位预定 B2C。将车场联网，提供车位预定服务。停车场运营方通过平台发布可预订的车位信息，车主在平台查询、预定，保证有车位。代表企业有安泊客。

车位共享 P2P。打造车主的车位共享平台，为有车位或想停车的车主提供对接服务，盘活车位空闲时间，提高车位利用率。代表企业有丁丁停车。

智慧停车全流程优化。通过铺设智能停车设备实现停车场的智能化和互联网化，为车主提供车位搜索、预定、导航等服务，帮助B端停车场实现增益堵漏、提升管理效率。代表企业有捷顺科技、ETCP。

AI+停车运营商的收入来源

停车费提成。尽管智慧停车具有互联网经济的典型特征，但直接向消费者收费仍然是智慧停车企业收入的主要来源。尤其是对于小型的智慧停车运营企业，平台规模有限，用户有限，无法有效拓展多种经营，收入渠道较少，因此，停车费提成仍然是收入的主要来源。

多元化收入。当智慧停车运营商拥有足够的停车场、平台有足够的客户资源时，就可以围绕平台上的司机、停车场所有者以及停车场开展多元化经营，获取多元化收入。多元化收入形式很多，比如，代理保险销售、进军二手车市场、提供汽车金融、个人小额贷款、汽车耗品的销售等，需要结合运营商的经营优势进行选择。多元化收入形成规模并不容易，既需要平台用户足够多、用户粘性足够大，也需要智慧停车运营商具备较强的运营能力。

广告收入。智慧停车运营商可以通过多种方式植入广告，提高公司的收入，比如，在司机客户端推送广告、出入口硬件设备上植入语音及平面广告，甚至在停车场内植入广告等。有些广告资源归智慧停车运营商所有，有些需要停车场所有者的准入，在植入广告时，有时需要和停车场所有者谈定广告收入分成比例。

硬件收入。在智慧停车产业发展早期，由于市场竞争弱，硬件安装市场不透明，智慧停车运营企业可以通过集中采购，降低硬件成本，实现硬件安装利润。但随着市场竞争的加剧，硬件安装带来的利润将逐渐降低，直至消失、甚至倒贴。

政府补贴。对于以加强城市管理为主要目的的路边开放型停车场，如果政府要求较高，可以实行政府定价、政府补贴的方式，实现政府、智慧停车运营商之间的双赢。

AI+停车市场发展趋势

目前，AI+停车市场处于军阀混战状态，行业内虽然有优势公司，但都没有形成绝对优势，一方面，是AI+停车市场拓展需要人力，无法借助互联网工具实现复制，规模累积较慢；另一方面，停车场经营主体众多，众口难调，难以统一。尽管如此，由于AI+停车要想实现盈利，必须具备规模，分担平台成本，因此，经过一段时间的军阀混战，兼并、重组将成为市场主要特征，小型AI+停车运营商将消失，或者投靠大型运营商，实现自身利润。

面对AI+停车数百亿的市场，在缺乏绝对优势企业的环境下，对一些拥有灵活机制、具有创造思维的企业来说，该市场大有可为。

来源 | 北大纵横    作者：刘思振，北大纵横人工智能研究院院长